作者：DIGITIMES李逸涵
根据研究机构ResearchandMarkets报告，到年前，亚太地区OTT(Over-The-Top)产业的营收会达到.1亿美元，相当于年82.7亿美元的3倍；足见OTT产业已成趋势，吸引各式各样的使用者投入。
为了满足不同的分众需求，各平台无不致力于增加片量，而在海量片库中，该如何因应使用者的习惯进行推荐，满足客户需求、增加其黏着度，爱奇艺投入了许多数据工程师，欲透过分析数据为客户量身打造使用界面。
与其说爱奇艺是一家娱乐公司，更不如称其为科技企业。爱奇艺在经营中大量地依赖数据分析，辅助管理者做出决策，进而决定要采购哪些内容、对哪些内容进行有价投放等。爱奇艺首席内容官王晓晖也曾透露，爱奇艺不仅运用智能算法预测流量，并且也将其作为节目制作前的参考指标，反过来指导节目的策划。爱奇艺将题材类型、编剧、导演、主创人员、明星及档期各种维度、数据汇总在一起，通过百度AI就可以得出一个预测结果。
在网络时代，决策会更加客观，同时抓住精确的目标受众亦是重中之重。OTT业内人士表示，爱奇艺会依照用户的性别、屏幕上点击的内容、停留时间等，进行用户的分析，慢慢地就能描绘出使用者的画像，针对用户画像人群分析，进行个性化的推荐；对外，配合Google、Facebook、Instagram及广告商等进行人群圈定，进行广告投放。
负责爱奇艺中国台湾站的欧锑锑娱乐董事长范立达表示，对内容进行标签化是重要的，认为「没有进行标签分类的数据无用」。不论是广告投放、用户推荐，皆是依赖内容分类标签，如刑侦剧、爱情剧等。欧锑锑娱乐用户事业部总监阙祥勋补充，为了提供用户普及化的服务，公司透过采购海量节目及内容，期望可以符合不同用户的需求。
然而在大量的节目中，如果没有个性化推荐，使用者可能会在看完一部片子之后就结束观影行为。透过分类标签、网站搜寻功能，在大量内容中进行媒合，增加用户黏性，期望能够延长会员的生命周期。
范立达总结，要提升活跃的用户数量，除了对内强化用户黏着度，对外与广告商合作精准营销，更重要的是让内容自身具有品牌价值，引发用户的自然增量，如口碑爆棚的《延禧攻略》，回响完全超出预期。